面向文摘的中药方剂与疾病关系抽取

目的：利用机器学习的方法,从文献摘要数据入手,研究中药方剂与疾病的相关性。方法：在中国知网的“文献分类目录”中选取“医药卫生科技”—“中医学”类别,使用网络爬虫技术获取摘要数据,经过数据清洗、构建词典、分词等预处理步骤,使用自然语言处理技术对处理后的文本数据进行特征提取,并构建支持向量机（Support Vector Machine,SVM）分类模型,对中药方剂与疾病进行关系抽取。结果：共爬取1073581篇摘要,根据中药方剂与疾病词典筛选出同时包含中药方剂与疾病的语句共204780句,利用句法解析抽取的特征构建SVM分类模型,准确率达87%,将该SVM模型应用于筛选后的句子,最终得到中药方剂与疾病之间的关系三元组。结论：利用机器学习方法对中国知网中医学摘要文本数据进行关系抽取,得到的中药方剂与疾病的关系三元组,将对中药方剂治疗疾病研究起积极推动作用。     

基于文献计量分析的我国医学信息教育发展历程研究

以中国知网、万方数据库和维普数据库为数据源,对我国近35年医学信息教育领域公开发表的研究论文进行检索和统计,分析文献增长规律、合著情况、高产作者、核心机构、高频关键词、重要期刊等方面,系统总结我国医学信息教育的发展历程,进而为医学信息教育的科学可持续发展提供参考。     

国家中医临床研究基地标准信息管理系统研制

以湖北省中医院为例,在阐述国家中医临床研究基地及其标准化建设重要性的基础上,从系统目标、角色、业务流程等角度分析基地标准化建设需求,设计标准信息管理系统功能,探讨系统实现过程中的一些关键技术,包括标准体系分类编码设计、快速输入技术等.     

中医医院药事管理信息系统的需求分析与构建

目的:为创建具有中医医院特色的药事管理系统提供参考。方法:对中医医院药事管理信息系统进行需求分析,并探讨其模块构建。结果:该系统包括药品采购管理、门(急)诊药房管理、住院药房管理、药库管理、医院制剂管理、药物咨询和合理用药监测、临床药历管理、药物配送管理、静脉配置中心管理、药物不良反应报告及监测系统等。结论:该系统突破传统药房管理和药品管理信息系统的局限,逐步实现药事模块系统化、药事技术规范化、药事服务标准化、药事管理信息化。     

辨证数理模型改进及应用

用集合论、数理逻辑、模糊数学等数学基础知识详细阐述了改进后的中医辨证数理模型。并以脾胃湿热证辨证标准为例对模型进行了具体解释,或换言之,用模型对脾胃湿热证辨证标准进行了形式化描述。     

我国中医医院信息化建设基本现状分析

基于2010年对全国2 250所中医医院信息化建设基本现状调查数据,对我国中医医院信息系统应用、信息化基础设施建设、信息化专职人员、信息化建设经费4个基本方面进行分析,从解决信息化建设水平地区间的发展不平衡、加强信息化专业人才培养力度、加大信息化建设资金投入和政策扶持等方面提出政策建议。     

统计学在中医临床研究中的正确应用

医学研究的目的是探索医学随机现象中未知的分布规律,而如何从具有不确定性的随机现象中揭示事物内在的必然性正是统计学的任务.纵观医学研究的历史,统计学思维始终渗透其中,可以说现代医学研究的每一个成果都离不开统计学和统计学家的参与.同样地,由于中医理论的高度抽象和错综复杂,临床研究结果往往会受到许多随机因素的影响,有必要利用统计分析方法来探究其规律性,并用容易理解的方式将研究结果表达出来,为最终决策提供科学依据[1].因此,统计学在中医临床研究中有着广泛的应用前景.     

中医药资源建设对社区中医药服务的影响

文章基于2010年全国31个省(区、市)社区卫生服务中心中医药基本公共卫生服务情况的调查数据,根据《中医药特色示范区建设标准》中对中医药资源建设的相关要求,探讨中医药资源对社区中医药基本公共卫生服务的影响,并以中医药特色社区卫生服务示范区与非示范区的中医药基本公共卫生服务项目开展情况,进一步说明中医药资源建设在社区中医药服务中的重要性.     

基于医联体的远程医疗服务模式探讨

采用SWOT分析法对基于医联体的远程会诊医疗服务模式从优势、劣势、机会、挑战几方面进行分析,阐述其组织结构与具体服务模式,使远程医疗更好地融合医联体,为医疗事业做贡献。     

中医药信息学专业人才社会需求分析

对全国592所中医医院进行问卷调查,60家医药软件企业进行网络资料收集,并对其中具有代表性的21所中医医院和6家医药软件企业进行深度访谈。数据统计显示,中医医院专职信息人员配置达标比例仅有46.39%,信息人员所学专业为信息相关类的比例为50.99%,反映中医医院对信息学专业人才仍存在较大需求。对医药软件企业收集资料分析发现对应聘人员的数据库和开发语言要求较为集中。中医药信息专业教育应根据社会需求进一步明确专业方向和培养目标,加强实践教学环节,实现学校与企业、学生与企业的互动,促进专业教育与经济社会发展的深度融合。